AI HealthCare 개요
비대면 진료환경구축을 위한 AI기반 심폐음 질병분류 모델 개발을 목적으로 함

참여: 고려대학교, 스마트사운드, 가톨릭대학교 서울 성모병원, 위스타

Smart Factory Project 개요

본 프로젝트는 Smart Factory 구축을 위한 기계학습 기반의 불량 자동분류(ADC, Automatic Defect Classification) 및 설비 이상 탐지 및 분류(FDC, Fault Detection and Classification) 시스템을 설계하고 개발하는 실용과제로 생산 제품의 품질 향상과 설비 가동률 향상을 통해 제조 비용을 절감하는 것을 목적으로 함


FDC (Fault Detection and Clustering)

FDC(Fault Detection and Classification)는 공정의 상태를 모니터링하고 발생 가능한 이상을 발견하고 이상의 유형을 구분하는 기법임


ADC (Automatic Defect Classification)

ADC(Automatic Defect Classification)는 TFT-LCD의 불량을 자동분류하는 시스템으로 작업자가 진행하는 불량 분류를 자동화함으로써 분류의 정확도를 높이고 제조비용을 절감하는 것을 목적으로 함


Virtual Metrology

가상계측(Virtual Metrology, VM)은 공정 설비의 센서로부터 수집되는 생산정보들과, 계측공정에서 계측된 일부 제품의 정보와의 관계를 수리적 모델을 통해 파악하여 실제 계측하지 않은 제품의 계측정보를 예측하는 기술임

참여: aim system

DeepFM Model

Categorical Data를 Input으로 가지는 data 학습에 장점을 가지고 있는 DeepFM Model을 활용하여 교통사고위험예측 모델을 학습하였다.

참여: 도로교통공단, 한국정보화진흥원, NTELS

KEngine - Vehicle Routing Problem


실제 배송 데이터를 Routing 하는 경우, 풀어야하는 문제의 복잡도가 높아 최적해를 구하기가 현실적으로 어려움. 이를 해결하기 위해 Heuristic Algorithm을 활용해야 함. 본 연구실에서는 Ant Colony Heuristic 기반의 Routing Engine을 이용하여 문제를 해결함.

  • Routing Engine Demo Page


  • Routing Results Example